为深入推进教育数字化转型，探索人工智能与植物保护专业教学深度融合的创新路径，6月4日，伟德国际VICTOR1946在公司会议室开展“AI”赋能教学大讨论，会议由公司副经理黄金光主持，公司全体教职工参与研讨。

　　研讨会上，五位老师结合自身授课课程、教学实践及学科特点，依次进行专题分享，为公司数字化教学提供了可行的方案。张清明聚焦植物保护专业核心课程，以核心主干课程《植物化学保护》为实践载体，阐述了AI技术与课程深度融合的改革思路。他表示，《植物化学保护》课程兼具理论全能、应用实践与技术交叉，传统的教学模式存在知识点琐碎易混淆等教学难题，导致员工理论学习与实践应用脱节，难以实现学以致用。对此，张清明提出，可依托AI虚拟仿真平台搭建多元化作物病虫害防控模拟场景，结合AI图像辅助课堂教学，帮助员工快速的识别田间病虫害。同时，他强调，人工智能是优化教学的辅助工具，教学过程中需始终坚持教师的教学设计主导地位和立德树人价值引领核心，规范员工使用AI工具。

　　李敬涛立足《普通植物病理学》课程教学实际，结合AI技术总结了课程教学、资源建设与课堂管理的实践经验。他指出，人工智能正在高速发展，在《普通植物病理学》课程教学各环节具有极强的应用价值。在课程教学方面，可依托AI大数据挖掘病害机理，丰富病理学课程素材，实现专业知识与价值引领的深度融合，在资源建设方面，可利用AI图像处理、动态生成技术优化课件体系，将教材中的静态的病害切片、侵染过程等转换为动态演化视频，直观呈现植物发病机理等核心内容，大幅提升课堂直观性与吸引力。在课堂管理方面，可结合智能设备与AI技术开展课堂学情监测、出勤统计与专注度分析，为病理学课程学情研判提供一个客观的数据支撑。

　　孙丽娟聚焦《普通昆虫学》课程教学难点，针对课程涵盖昆虫种类繁杂、微观结构观测困难等教学难题，提出了三项AI赋能教学的创新性实践方案。一是利用AI智能图像识别技术，辅助同学们完成昆虫的快速鉴定，提升自主学习能力。二是依托AI技术，生成3D动态解剖模型，可视化呈现动植物内部构造。三是利用AI性能，还原昆虫的自然生物行为，动态展示生物生长发育状况。

　　王鹏以《农业昆虫学》智慧课程建设为抓手，系统性构建了AI赋能核心课程的完整体系。他表示，《农业昆虫学》作为植物保护核心课程，可依托智能技术进一步完善教学体系、优化育人模式。一是构建师生交互的教学模式，依托AI助教系统梳理课程知识脉络，为员工提供全天候智能答疑。二是打造专业化智能辅助工具，搭建一个农业害虫的图像数据集，开发虚拟的仿真模块，丰富立体化教学实验库。三是构建个性化精准育人与多元评价体系，依托教学全过程数据采集，实现学习动态监测与精准指导。

　　范银君立足公司实践教学和科研服务工作，围绕AI助力实践育人分享思路，她提出依托AI完善实习教学资源，优化员工课程实习等重点任务。

　　此次研讨会聚焦AI赋能教学开展深度研讨，为公司推进公司产品数字化转型明晰发展路径。